人工智能与制造业
当人工智能成为制造业的运营优势
设计人工智能可以发挥效能的环境
NTB 如何构建基础，让人工智能在现代制造环境中运行。
人工智能不再仅仅是一个技术趋势，而是一个长期的运营决策。在制造业中，只有当人工智能部署在稳定（具备可靠电力、充足数据和专为扩展设计的设施）的环境中时，它才能创造价值。
在 NTB，我们构建了一个具备 AI 就绪能力的工业生态系统，让制造商能够以实际且可持续的方式部署人工智能。
为什么制造业的人工智能与其他行业不同？
与纯数字人工智能应用不同，制造业的人工智能面临多种运营限制：
高频
工业数据
数据由机器、生产线和传感器以高频率和大规模生成
延迟敏感型
运营
处理延迟直接影响产品的整体质量、安全性和运营生产力。
基础设施稳定性
挑战
不稳定的电力系统和基础设施使人工智能的持续运行面临挑战
传统工厂设计的局限性
许多工厂最初设计时并非从底层就开始整合人工智能
NTB 与 AI 就绪的制造环境
专为支持可靠的现场 AI 部署而设计的工业基础设施。
NTB 将其工业园开发为 AI 就绪的制造环境，基础设施从一开始就经过设计，以支持
工厂级人工智能的稳定运行。NTB 基础设施环境包括：
用于工厂运营的边缘人工智能
将智能带到工厂车间
在制造环境中，并非所有的人工智能工作负载都能依赖中心化云系统。许多业务需要智能直接在工厂层面运行，靠近机器和生产线。
这向制造商提出了必须考虑的三个关键问题：
- 工厂运营中的边缘 AI 是什么？
- 为什么生产环境需要现场智能？
- 需要什么样的基础设施条件（电力稳定性、连接性和本地数据处理）来支持边缘 AI？
环境
人工智能何时发挥作用
在部署前了解就绪状态
基础设施成熟度
工厂环境是否足够稳定以支持持续的人工智能运营？
运营复杂性
生产过程是否产生充足的数据并需要实时响应？
可扩展性要求
人工智能系统能否随着未来生产增长而无缝扩展？
持续部署计划
人工智能是计划作为有限的试点，还是作为长期工业运营规划的一部分？
为 AI 就绪的制造业构建正确的基础
从为智能运营设计的环境开始。
只有当底层环境准备好支持时，人工智能才能在制造业中交付价值。NTB 专注于构建工业基础设施，使制造商能够满怀信心、大规模且长期地部署人工智能、自动化和先进系统。
咨询我们的团队，评估您的运营是否已为人工智能做好准备，以及 NTB 如何支持您的长期部署。
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