人工智能就绪的制造基础设施
专为部署人工智能、自动化和数据驱动生产的工厂而建——从第一天起
为人工智能工作负载提供稳定电力和全天候能源
本地数据和边缘计算就绪基础设施
专为自动化和分析设计的工厂级系统
可从试点生产线扩展到全面的人工智能驱动生产
人工智能不是技术项目——而是一项运营决策
制造业中人工智能的成功是由运营定义的，而不是算法。
当人工智能被视为一项 IT 计划时
与机器和生产工作流程脱节
运行在脆弱的电力、数据和连接之上
在工厂运营就绪之前进行部署
试点显示出技术前景
改造增加了成本、风险和中断
当人工智能被视为一个操作系统时
直接嵌入到日常工厂运营中
由全天候能源和工业级基础设施支撑
在稳定、可重复的流程之上引入
人工智能驱动可衡量的生产成果
基础设施从设计上就支持规模化
只有当工厂被设计成能够持续且大规模地智能运营时，人工智能才能交付价值。
为什么没有合适的基础设施人工智能会失败
人工智能不是软件问题，而是基础设施问题。
不稳定的电力和电网依赖
人工智能停机、生产中断、不可靠的自动化系统
缺乏边缘/现场数据能力
延迟、数据安全风险、受限的实时人工智能决策
运营开始后进行改造
高额资本支出、运营中断、人工智能推广延迟
碎片化的系统和数据
人工智能洞察保持孤立，无法在生产线之间扩展
为人工智能驱动的制造而建的工业平台
NTB 不仅仅是一个提供土地租赁的工业园区。它是一个专为部署人工智能、自动化和大规模数据驱动生产的制造商而打造的工业基础设施平台。
从总体规划阶段开始，关于能源、数据和运营的每一项决策都进行了整合——随着制造业变得越来越智能，这能够确保稳定的运营、长期的可扩展性和成本确定性。
为人工智能驱动的制造而建的工业平台
专为将智能、自动化和稳定性作为核心而非未来升级的工厂而设计。
人工智能就绪基础设施的运营影响
实验人工智能与大规模运行人工智能生产之间的区别。
该平台适用
于谁
专为将人工智能作为生产战略一部分而非边角实验的制造商而建。
人工智能驱动型制造工厂
部署机器视觉、机器人、MES 和人工智能辅助生产线的工厂。
数据密集型、全天候运营
需要稳定电力、低延迟和持续数据处理的工厂。
高精度和高产量的生产
质量控制、产量一致性和实时决策至关重要的运营。
规划长期自动化的制造商
将基础设施与多年期人工智能和生产力路线图相对齐的公司。
人工智能集成制造的工厂就绪型生产区
从人工智能规划转向生产——无需等待工厂建设。
通过专为自动化和数据驱动制造设计的预建厂房和生产就绪区，更快部署人工智能生产，无需担忧建设延迟。
为什么这对人工智能很重要：
利用现成设施更快部署人工智能
标准化的布局便于人工智能模型的复制
稳定的运营支持持续的数据和人工智能训练
NTB 提供：
预建厂房和生产就绪区
针对自动化和半自动化生产线的灵活设置
面向未来的设计，支持人工智能和自动化升级
厂房
评估您的工厂对人工智能驱动生产的就绪情况
联系我们的团队，探索为稳定运营、可扩展部署和长期自动化而建的人工智能就绪工业基础设施。
人工智能就绪的电力和基础设施概览
自动化和边缘人工智能支持系统
人工智能部署的现场就绪情况
时间表和可扩展性路径
